DeepSeek 算法线：MLA → DSA → CSA/HCA + mHC

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V3 发布之后，DeepSeek 在 注意力与残差路径 上的算法演进可概括为（与 演进总览 §1 正文内联一致）：

MLA → DSA 稀疏注意力 → CSA/HCA 混合压缩注意力 + mHC

本文是这条 算法线 的专题导读与双向跳转 hub；全景时间线（含 infra 线）见 版本演进总览。

1. 演进链

注意：mHC 改的是 残差路径（与 Attention / KV 正交），在演进总览里与 CSA/HCA 并列 标注，便于对照 V4 全架构；详见 mHC §7。

2. 阅读顺序

1. MLA 低秩注意力 — latent KV 压缩基座
2. V3.1 Hybrid — Prefill MHA / Decode MQA（DSA 前置）
3. DSA 梗概 → 逻辑详解 → Lightning Indexer
4. CSA/HCA 混合压缩注意力 — 4:1 稀疏 + 128:1 dense
5. V4 梗概 — 两个规格、MoE、训练与 infra 总览
6. Hyper-Connections（HC） — 多路残差流基础
7. mHC 流形约束超连接 — V4 残差组件

外部解读：Raschka 要点速读 §3–4 MLA/DSA · §8 mHC

3. 节点间关系

4. 与 infra 线的交叉

完整 基础设施线 见 基础设施线导读。

MoE 线：MoE 线导读。

5. 反向引用

维护约定见 DeepSeek 版本演进线文档引用约定。