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欢迎来到我的技术博客。这里主要记录我在 AI 与 NLP 上的实践、摸索与思考。

整站的版式或许还带着些老式独立博客的气质——权当一种「怀旧滤镜」。近年来写作重心已转向 AI Agent 与 大语言模型智能体：我会不定期更新自己的心得，也会把读到的优秀论文、开源项目与实践笔记整理成文，分享在这里。

读得细的话，你也许会发现：站里不少文章在起草或改稿阶段都用过 LLM 打底或润色。我算是这类工具的重度用户——工作里写材料、日常里理思路，偶尔也会在 Twitter 上让模型帮忙拟一版文案或回复。这有点像随手做的小型观察：当线上内容由模型参与合成的比例慢慢变高，人对「机器写的字」多半会越来越平常心。能处在这一轮变化里，早几年就把模型真正嵌进习惯，我自觉算是一种幸运。

关于这个博客

这个博客主要记录以下内容：

  • 自然语言处理 (NLP)：从传统方法到大语言模型
  • 机器学习：算法原理与实现细节
  • 深度学习：模型架构与训练技巧
  • 数学基础：线性代数、概率论、优化理论
  • 工程实践：Python、PyTorch、分布式训练

技术栈

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NLP: Transformers, LLMs, RAG, Prompt Engineering
ML: PyTorch, JAX, scikit-learn
Infra: CUDA, Triton, vLLM, DeepSpeed

关于我

NLP Researcher，专注于：

  • 大语言模型 (LLM) 训练与推理优化
  • 检索增强生成 (RAG)
  • 机器阅读理解与问答系统

GitHub: fooSynaptic

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